개발원리· 이해가 트인다

카파시가 1시간에 정리한 LLM의 모든 것

A
Andrej Karpathy
2026년 6월 · 영상

추천 없이는 안 찾아볼, 한 번 보면 LLM의 멘탈모델이 통째로 잡히는 입문 정석. 수식 없이 “왜 이렇게 동작하나”의 직관을 남긴다.

Summary

핵심 정리

  1. 1LLM은 “압축된 인터넷 + 다음 단어 예측” — 파라미터 파일과 실행 코드라는 비유로 본질을 잡는다.
  2. 2사전학습(지식 주입)과 파인튜닝(행동 정렬)은 목적이 다르다 — 어디에 RAG를, 어디에 파인튜닝을 쓸지의 판단 기준.
  3. 3툴 사용·멀티모달·“LLM OS”까지, 앞으로 모델이 어디로 가는지의 지도.
Our take

우리 생각

AI를 ‘마법’으로 다루면 프롬프트도 감으로 찍게 된다. 이 영상의 진짜 값은 LLM을 “압축된 인터넷 + 다음 단어 예측”이라는 메커니즘으로 바꿔주는 것 — 원리가 잡히면 막연한 시도 대신 “왜 이렇게 물으면 잘 나오는지”가 보인다. 유명한 입문 영상이지만, 실무에서 프롬프트·RAG·파인튜닝을 가르는 판단의 뿌리가 여기서 생긴다.

What you grow

이 글로 기르는 것

개발RAG와 파인튜닝의 선택 기준이 서서 불필요한 학습 비용을 줄인다.
기획·전략팀에 “LLM이 왜 그렇게 답하나”를 설명할 공통 언어를 얻는다.
원본 영상
Andrej Karpathy에서 보기 →
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